การตรวจเอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอนของหัวใจ (PET) ด้วย ใช้เพื่อวัดสุขภาพของกล้ามเนื้อหัวใจ และสามารถตรวจหาความเสียหายของเนื้อเยื่อและรอยแผลเป็นหลังจากหัวใจวาย อย่างไรก็ตาม คุณภาพของภาพ PET สามารถลดลงได้จากการหายใจและการเคลื่อนไหวของหัวใจ ทำให้ความแม่นยำในการวินิจฉัยลดลง การศึกษาที่จัดขึ้นแสดงให้เห็นว่าการสแกน PET–MR พร้อมกันร่วมกับเฟรมเวิร์ก
การสร้างภาพใหม่
ช่วยให้สามารถประเมินโรคหัวใจและหลอดเลือดได้อย่างครอบคลุมด้วยคุณภาพของภาพ PET ที่ดีขึ้น
ประโยชน์มีสองเท่า: ข้อมูลระบบทางเดินหายใจที่ได้รับจาก MR ช่วยให้สามารถแก้ไขการเคลื่อนไหวได้ ในขณะที่การสร้างภาพใหม่ตามแนวทางกายวิภาคของ MR ช่วยลดสัญญาณรบกวนและเพิ่มคอนทราสต์
ในภาพ เทคนิคหลังนี้ซึ่งเคยแสดงให้เห็นเฉพาะในสมอง PET (ซึ่งไม่ได้รับผลกระทบจากการเคลื่อนไหวทางสรีรวิทยา) ทำให้คุณภาพของภาพ PET ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับวิธีการสร้างใหม่ทางเลือก ตามที่ ทีมวิจัยรายงานในวารสารเวชศาสตร์นิวเคลียร์
มักใช้เพื่อตรวจสอบหัวใจในผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคหลอดเลือดหัวใจ เพื่อกำหนดขอบเขตของบริเวณที่เกิดภาวะกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือด และประเมินความเสียหายของกล้ามเนื้อหัวใจที่เกิดจากการอุดตันของหลอดเลือดหัวใจก่อนหน้านี้ การตรวจยังช่วยระบุได้ว่าการใส่ขดลวดหลอดเลือดหัวใจ
ผู้ร่วมวิจัยหลักและเพื่อนร่วมงานได้พัฒนาเฟรมเวิร์กการสร้างภาพ PET-MR ของหัวใจขึ้นใหม่ ซึ่งใช้ข้อมูลที่ได้จาก MR เพื่อให้ทั้งการชดเชยการเคลื่อนไหวและคำแนะนำทางกายวิภาคภายในการสร้างภาพ PET หัวใจขึ้นใหม่ เฟรมเวิร์กช่วยแก้ปัญหาการเสื่อมสภาพของภาพก่อนหน้านี้
เช่น สิ่งแปลกปลอม การเบลอ และสัญญาณรบกวน โดยใช้การปรับลดทอนแผนที่ตาม MR การแก้ไขการเคลื่อนไหวของระบบทางเดินหายใจ การเจาะหัวใจ และการสร้างภาพคำแนะนำ MR ใหม่ ภาพที่ได้มาโดยใช้โปรโตคอลการถ่ายภาพหัวใจที่ออกแบบมาสำหรับการตรวจวินิจฉัย PET และหลอดเลือด
หัวใจ
พร้อมกัน เฟรมเวิร์กช่วยปรับปรุงการสร้างภาพ PET ของกล้ามเนื้อหัวใจใหม่โดยจัดตำแหน่งแผนที่การลดทอนให้ตรงกับตำแหน่งการหายใจที่สิ้นสุด โดยใช้ภาพ CMRA เป็นข้อมูลอ้างอิงเพื่อลดสิ่งแปลกปลอมที่เกิดจากการลดทอน นอกจากนี้ยังรวมข้อมูลการเคลื่อนไหวที่ได้จาก MR เข้ากับการสร้างภาพ
ที่แก้ไขการเคลื่อนไหวขึ้นใหม่ และใช้ภาพ 3D CMRA ที่แก้ไขการเคลื่อนไหวที่มีคอนทราสต์สูงสำหรับการสร้างภาพ PET ขึ้นใหม่ตามแนวทางกายวิภาค ลดสัญญาณรบกวนในขณะที่รักษาประสิทธิภาพเชิงปริมาณการประเมินทางคลินิกในการประเมินกรอบการทำงาน นักวิจัยได้ถ่ายภาพผู้ป่วยมะเร็ง 5 ราย
ที่ไม่มีโรคหัวใจและหลอดเลือดที่ทราบหรือสงสัยว่าเป็นโรคหัวใจ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสามารถประเมินผลกระทบของการปรับปรุงแต่ละรายการข้างต้นต่อคุณภาพของภาพขั้นสุดท้าย จากนั้นพวกเขาใช้โปรโตคอลเดียวกันในการถ่ายภาพผู้ป่วย 10 รายที่มีอาการหลอดเลือดหัวใจตีบ การอุดรวมเรื้อรัง
ของหลอดเลือดหัวใจที่เกี่ยวข้อง และหลักฐานของความผิดปกติของการเคลื่อนไหวของผนัง และเพื่อนร่วมงานใช้เทคนิคการสร้างภาพใหม่ที่หลากหลายกับชุดข้อมูล PET และประเมินคอนทราสต์และสัญญาณรบกวนของภาพที่เกิดขึ้น พวกเขาวัดความเปรียบต่างเป็นค่าสัมประสิทธิ์การฟื้นตัว
ของคอนทราสต์ระหว่างกล้ามเนื้อหัวใจห้องล่างซ้ายและสระเลือด และคำนวณเสียงเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ภายในกล้ามเนื้อหัวใจ หลังจากเปรียบเทียบแนวทางการสร้างภาพ PET ขึ้นใหม่สำหรับกลุ่มผู้ป่วยทั้งสองกลุ่มแล้ว นักวิจัยรายงานว่าแต่ละแนวทางจะเพิ่มคอนทราสต์ในภาพให้มากขึ้น
แม้ว่าโดยปกติแล้ว
จะมีต้นทุนจากสัญญาณรบกวนที่เพิ่มขึ้นก็ตาม อย่างไรก็ตาม กรอบงานที่นำเสนอของพวกเขาซึ่งรวมเอา ช่วยเพิ่มคอนทราสต์ในขณะที่ลดสัญญาณรบกวน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คอนทราสต์ของกล้ามเนื้อหัวใจกับเลือดเพิ่มขึ้น 143% โดยเฉลี่ย เมื่อเทียบกับภาพ PET แบบเดิมที่ไม่ได้แก้ไข
และไม่มีการนำทาง คำแนะนำทางกายวิภาคลดสัญญาณรบกวนของภาพลง 16.1% เมื่อเทียบกับการสร้างใหม่ที่ไม่มีคำแนะนำแม้ว่าการค้นพบนี้จะมีแนวโน้มดี แต่อาจจำเป็นต้องมีการปรับปรุงเพิ่มเติมเพื่อลดเสียงรบกวนให้อยู่ในระดับที่ยอมรับได้ทางคลินิก นักวิจัยแนะนำว่าสิ่งนี้สามารถทำได้ด้วยข้อมูล
แนวทาง ที่ดีขึ้นหรือโดยการสร้างแบบจำลองความไม่แน่นอนของข้อมูลคำแนะนำ“ผลลัพธ์ของเราชี้ให้เห็นว่าการใช้ข้อมูล MR เพื่อแก้ไขการเคลื่อนไหวทางสรีรวิทยาของผู้ป่วยและดำเนินการ เฉพาะผู้ป่วย อาจช่วยให้มีการสร้างการกระจายตัวที่แม่นยำขึ้นใหม่ ในกรณีของเรา สิ่งนี้สามารถให้ความมั่นใจ
แก่แพทย์ว่าภาพ PET หัวใจที่พวกเขากำลังอ่านนั้นเป็นตัวแทนของสรีรวิทยาของผู้ป่วยอย่างซื่อสัตย์ โดยไม่มีสิ่งแปลกปลอมจากการเคลื่อนไหว สัญญาณรบกวนจากภาพ หรือสิ่งประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นใหม่อื่นๆ” หรือการผ่าตัดบายพาสนั้นเหมาะสมกว่าสำหรับผู้ป่วยหรือไม่
“โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในผลลัพธ์ของเรา เราสังเกตเห็นการพรรณนาที่ดีขึ้นของความบกพร่องของกล้ามเนื้อหัวใจที่มีชีวิต ซึ่งแสดงเป็นอัตราส่วนคอนทราสต์ต่อสัญญาณรบกวนที่เพิ่มขึ้นระหว่างข้อบกพร่องและเนื้อเยื่อที่มีสุขภาพดีโดยรอบ” พวกเขากล่าวเสริม “เราคิดว่านี่อาจส่งผลให้ความไวในการวินิจฉัย
เพิ่มขึ้นต่อความบกพร่องของกล้ามเนื้อหัวใจในการปฏิบัติทางคลินิก โดยทำให้สามารถตรวจหาข้อบกพร่องที่มีขนาดเล็กลงและปรับปรุงการจำแนกขอบเขตของเนื้อเยื่อที่เป็นโรค อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อศึกษาผลกระทบของการปรับปรุงเหล่านี้ในการตัดสินใจทางคลินิก”
